予知保全はなぜPoCで終わるのか？
真因分析から始める設備データ活用の実践

設備データを収集し、AIや分析ツールを活用する環境は整いつつあります。しかし、予知保全に取り組んだもののPoCで止まってしまい、現場で活用される仕組みまで定着できていない企業は少なくありません。

その原因は、AIの精度やデータ量ではなく、設備の構造や動作原理の理解、真因分析、仮説検証、そして現場での運用設計にあります。実際の予知保全では、「どのデータを見るべきか」「分析結果をどのように意味づけるか」が成果を左右します。

本セミナーでは、製造設備を対象とした実例をもとに、設備データから異常の兆候を捉え、真因を見極め、予知保全につなげるまでの実践的なアプローチを解説します。パナソニックグループで25年以上、製造現場のデータ活用に携わってきたベテランエンジニアだからこそ語れる、予知保全の成功と失敗のリアルをお伝えします。