品質は「判断」で決まる。
そして、その判断は“ナレッジの質”で進化する。
異常対応、報告、再発防止、設計レビュー。
その判断を支えるナレッジは、本当に活かされていますか。
散らばった知見を、判断に使えるナレッジ基盤へ。
製造業の品質判断を支援するAIナレッジ活用ソリューションを提供します。
品質業務で、こんなお悩みはありませんか？
知見を品質力に変える
散在した知見を、現場で活用できる組織知へ
活用シーン ▶知見を業務に組み込むことで、判断・改善につなげられる業務は多くあります
お客様の声
製造業 品質部門責任者
品質保証では、さまざまな場面で社内に蓄積された知見を確認する必要があります。
従来は、知見の検索・選択が担当者の経験に左右されやすい状況でした。
知見を業務の中で活用しやすくすることで、担当者の経験に関わらず、品質対応のばらつきを抑えやすくなりました。
導入ステップ ▶いきなり高度化せず、正しい順番でナレッジが循環する状態を目指します
FAQ
Q.
AIチャットやRAG検索ツールと何が違うのですか？
A.
回答や検索で終わらず、ナレッジの流れを業務に合わせて設計 し、現場の 判断・対応・改善でAIを活用する仕組み として導入する点が違いです。業務文脈、業務手順、業務目的に沿って、確認観点や判断材料の提示、報告内容の整理、ナレッジ蓄積・共有・改善までつなげます。
Q.
検討から導入まで、どの様な進め方になりますか？
A.
まずは課題・業務の整理 と テーマ選定 で対象範囲を絞り、 短期間で効果を確認できる PoC から進めることが可能です。
Q.
何を準備すればよいでしょうか？
A.
最初からすべての文書を揃える必要はありません。まずは業務課題、対象になりそうな業務、活用できそうな規定・手順書・過去事例・報告書などを共有いただきます。その後、当社が対象文書や利用シーンの整理をご支援します。
Q.
導入後の運用支援はありますか？
A.
はい。導入して終わりではなく、利用状況や現場フィードバックをもとに、回答品質の改善、文書更新、運用ルールの見直し、対象業務や部門への展開拡大まで継続して伴走します。
品質判断を、ナレッジで進化させる
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